Taipei, 16 Jun. (CNA) Kompetisi film pendek internasional tahunan "Finding Taiwan" akan membuka pendaftaran pada akhir bulan ini, dengan hadiah spesial baru yang diperkenalkan tahun ini untuk merayakan ulang tahun ke-50 sebuah majalah yang didanai pemerintah.
Edisi 2026 dari kompetisi yang diselenggarakan pemerintah ini akan mengusung tema "Where We Connect," kata Chang Hsiu-chen (張秀禎), kepala Departemen Layanan Informasi Internasional Kementerian Luar Negeri (MOFA), pada hari Selasa (16/6).
Kompetisi ini bertujuan untuk mempromosikan budaya, keindahan, dan kisah lokal Taiwan kepada audiens global, dan MOFA berharap para kreator akan mengeksplorasi bidang-bidang seperti demokrasi, inovasi, budaya, dan teknologi untuk menyoroti betapa terhubungnya Taiwan dengan dunia, ujar Chang.
Sebuah hadiah khusus telah didirikan tahun ini untuk menandai ulang tahun ke-50 majalah Taiwan Panorama, menurut Chang, meskipun ia tidak menyebutkan apa bentuk hadiah tersebut.
Majalah tersebut, yang diluncurkan pada tahun 1976 dan diterbitkan oleh MOFA sebagai publikasi bulanan dwibahasa dengan versi Mandarin-Inggris dan Mandarin-Jepang, telah menampilkan budaya, masyarakat, dan perkembangan Taiwan selama setengah abad, kata Chang.
Hadiah khusus ini akan mendorong para kreator untuk memanfaatkan arsip daring majalah yang luas sebagai "sumber inspirasi untuk reinterpretasi dan penciptaan ulang, memungkinkan gambar dan laporan sejarah yang berharga untuk kembali terlihat dalam bentuk baru," ujarnya.
Detail lebih lanjut tentang kompetisi tahunan ini akan diumumkan akhir bulan ini, kata Chang.
Kompetisi ini, yang terbuka untuk warga negara Taiwan dan asing, diluncurkan pada tahun 2015 dengan nama "Trending Taiwan" sebelum berganti nama menjadi "Finding Taiwan" pada tahun 2025.
Tahun lalu, kompetisi ini menarik 283 karya dari peserta di lebih dari 20 negara dan wilayah, menurut MOFA.
Carl Ivan Baleros dari Filipina memenangkan hadiah utama sebesar NT$200.000 (Rp112 juta) tahun lalu untuk karyanya, "Finding the Beauty of Life in Taiwan."
Selesai/ML
