Taipei, 22 Des. (CNA) Dewan Kabupaten Penghu hari Senin (22/12) menggelar kegiatan amal ungkapan syukur akhir tahun dengan mengundang 400 siswa kurang mampu dari tingkat sekolah dasar dan menengah di seluruh kabupaten untuk makan bersama di hotel berbintang, sekaligus merayakan Natal lebih awal.
Sebanyak 400 siswa kurang mampu dari 42 sekolah hari Senin dipimpin kepala sekolah dan para guru untuk datang ke hotel. Ketua Dewan Kabupaten, Chen Yu-jen (陳毓仁) yang turut berdandan beserta rombongannya, menyambut mereka di lokasi serta menampilkan tarian yang meriah.
Dalam jamuan makan tersebut, dengan iringan dari orkes musik tradisional remaja Penghu, para pelajar menampilkan berbagai bakat seperti piano, suling rekorder, dan erhu, yang disambut dengan tepuk tangan meriah dari hadirin.
Chen menyampaikan bahwa di sekolah-sekolah di Penghu terdapat banyak siswa kurang mampu, yang dalam keseharian hanya mengikuti kegiatan pertemuan dan silaturahmi berskala wilayah.
Tidak sedikit dari mereka yang baru pertama kali merasakan makan di hotel berbintang dan merasa pengalaman tersebut sangat istimewa, menurutnya.
Oleh karena itu, menjelang Natal tahun ini, dengan bantuan Biro Pendidikan kabupaten, kegiatan silaturahmi amal sebagai ungkapan syukur ini untuk pertama kalinya diselenggarakan Dewan Kabupaten, agar para siswa dapat merayakan Natal yang tak terlupakan, ujarnya.
Karena terdampak kondisi cuaca, sebagian siswa dari sekolah-sekolah di pulau terluar tidak dapat hadir. Chen kemudian menyerahkan kupon sebagai pengganti, yang diterima para kepala sekolah untuk dibagikan kepada para siswa.
Dewan Kabupaten menjelaskan bahwa pada tahun lalu, anggota dewan independen Hsu Yu-kai (許育愷) dan Chen Pei-chen (陳佩真) sempat mengundang siswa berkebutuhan khusus serta pelajar kurang mampu makan di McDonald's, dan mendapat sambutan yang sangat baik.
Tahun ini, kegiatan ini mendapat dukungan Ketua Dewan Chen, yang memperluas pelaksanaannya, sehingga suasana acara menjadi hangat dan penuh tawa, kata dewan.
(Oleh Lee Shu-hua dan Jason Cahyadi)
Selesai/ML
