Taipei, 28 Des. (CNA) Daya saing ekonomi jangka panjang Taiwan tidak hanya akan bergantung pada perusahaan-perusahaan unggulan nasional seperti Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), tetapi juga pada adopsi luas kecerdasan buatan dan teknologi baru lainnya, kata seorang pakar yang berbasis di Amerika Serikat.
Dalam sebuah kuliah di Taipei pada pertengahan Desember, Jeffrey Ding, asisten profesor ilmu politik di George Washington University dan penulis buku "Technology and the Rise of Great Powers," berpendapat bahwa pengalaman sejarah menunjukkan bahwa teknologi tujuan umum (general-purpose technologies/GPTs) -- seperti listrik, komputer, dan kini AI -- membentuk keunggulan ekonomi jangka panjang melalui penyebarannya ke seluruh perekonomian.
"Apa yang benar-benar penting bukanlah siapa yang pertama kali menemukan terobosan, tetapi negara mana yang dapat mengambil inovasi terdepan dan menyebarkannya ke seluruh perekonomian," kata Ding.
Ding mengatakan Amerika Serikat secara "berlawanan dengan intuisi" berada dalam posisi yang jauh lebih kuat daripada Tiongkok dalam perlombaan AI, meskipun persepsi publik mengatakan sebaliknya.
Mengutip data dari Global Innovation Index 2020, Ding mengatakan AS dan Tiongkok memiliki kapasitas inovasi yang serupa, dengan peringkat rata-rata masing-masing 11,9 dan 13,8, tetapi sangat berbeda dalam kapasitas difusi, di mana AS berada di peringkat sekitar 18 dibandingkan Tiongkok di 47,2, menurut analisisnya.
Menerapkan kerangka ini ke Taiwan, Ding mengatakan kebangkitan pulau ini dalam bidang semikonduktor sudah menunjukkan pentingnya skala, keahlian manufaktur, dan ekosistem industri yang padat, bukan memonopoli inovasi hulu.
Taiwan tidak mendominasi penemuan hulu dalam teknologi chip, tetapi berhasil dengan menerjemahkan inovasi luar negeri ke dalam proses manufaktur canggih dan membangun jaringan pemasok yang luas yang memungkinkan produksi global, kata Ding.
Namun, Ding memperingatkan bahwa seiring AI semakin membentuk layanan, manufaktur, logistik, dan sektor lain di luar perangkat keras berteknologi tinggi, terlalu bergantung pada perusahaan unggulan saja mungkin tidak cukup.
"AI bukan hanya teknologi untuk beberapa perusahaan terdepan," katanya. "Dampak ekonominya bergantung pada apakah usaha kecil dan menengah, produsen tradisional, dan industri jasa dapat mengadopsi dan menyesuaikannya."
Bagi Taiwan, katanya, memperkuat universitas lapis kedua, pelatihan kejuruan, dan keterampilan AI terapan mungkin sama pentingnya dengan mempertahankan kepemimpinan dalam manufaktur canggih.
"Jika pertanyaannya adalah kekuatan ekonomi jangka panjang," kata Ding, "maka kemampuan untuk menyebarkan teknologi tujuan umum ke seluruh perekonomian lebih penting daripada mendominasi satu bidang terdepan saja."
Selesai/ML
